문제
교차검증(Cross Validation) 기법에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 모델의 일반화 성능을 평가하기 위해 사용한다 ② k-겹 교차검증에서 k값이 클수록 분산이 감소한다 ③ 홀드아웃 검증보다 안정적인 성능 추정이 가능하다 ④ 계산 비용이 증가하지만 더 신뢰할 수 있는 결과를 제공한다
정답
2번
해설
② k-겹 교차검증에서 k값이 클수록 편향은 감소하지만, 훈련 폴드 간 중복이 커져 추정치들 간 상관성이 높아지므로 분산은 오히려 증가합니다. 특히 k=n인 LOOCV의 경우 편향은 거의 없지만 분산이 매우 클 수 있습니다. 따라서 "분산이 감소한다"는 설명은 편향-분산 트레이드오프 원리에 반합니다. ①③④는 모두 교차검증의 올바른 특성입니다.