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데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석다중공선성난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 다중공선성 기출문제 #12279

문제

다중회귀분석에서 다중공선성에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

① 다중공선성이 존재하더라도 회귀계수의 분산은 항상 동일하다. ② 독립변수 간 높은 상관관계로 회귀계수 추정이 불안정해진다. ③ 다중공선성은 VIF 지표로 측정 가능하다. ④ 높은 상관관계를 갖는 설명변수를 모형에서 제거하여 해결 가능하다.

정답

1

해설

정답: 1. 다중공선성이 존재하면 회귀계수 추정량의 분산이 크게 팽창하여 추정이 불안정해진다. 분산이 항상 동일하다는 설명은 옳지 않다.

오답 풀이

  • 1번: 공선성은 계수의 표준오차를 키우므로 옳지 않다.
  • 2번: 독립변수 간 강한 상관은 계수 추정의 불안정을 초래한다.
  • 3번: VIF(분산팽창요인)가 대표적인 진단 지표이다.
  • 4번: 상관 높은 변수의 제거는 기본적인 해결 방법이다.

보충 개념 VIF = 1/(1 − Rⱼ²)로 계산하며, 통상 10 이상(엄격하게는 5 이상)이면 다중공선성을 의심한다.

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[데이터분석 준전문가(ADsP)] 다중공선성 데이터 분석 기출 #12279 | 문어CBT