문제
Cook's Distance에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 공분산(Cov)은 개별 데이터 포인트가 미치는 영향을 측정한다. ② Cook's Distance가 크면 영향력이 크다. ③ Cook's Distance는 회귀 분석에서 흔히 사용되는 영향력 지표이다. ④ 기준값인 1보다 클 경우 영향치로 판단한다.
정답
1번
해설
정답: 1. Cook’s Distance(쿡의 거리)는 개별 관측치가 회귀 추정에 미치는 영향력을 측정하는 지표이다. ‘공분산(Cov)이 개별 데이터의 영향을 측정한다’는 설명은 옳지 않다(공분산은 두 변수의 함께 변하는 정도를 나타낼 뿐 영향력 지표가 아니다).
오답 풀이
- 1번: 영향력을 측정하는 것은 Cook’s Distance이지 공분산이 아니므로 옳지 않다.
- 2번: Cook’s Distance가 클수록 해당 관측치의 영향력이 크다는 설명은 옳다.
- 3번: 회귀 진단에서 흔히 쓰이는 영향력 측도라는 설명은 옳다.
- 4번: 일반적으로 1을 초과하면 영향치(influential point)로 판단하는 기준은 옳다.
보충 개념 영향력 진단 지표 — Cook’s Distance(전반적 영향), 레버리지(설명변수 공간상의 이탈), DFBETAS/DFFITS(계수·예측값 변화).