문제
다음 중 나이, 신분, 급여 등을 사용한 신용카드 월간 사용액 예측에 적합한 모형은?
① 능형 회귀 모형(Ridge Regression) ② 로지스틱 회귀 모형(Logistic Regression) ③ DBSCAN ④ SOM
정답
1번
해설
정답: 1. 월간 사용액(연속형 금액) 예측은 회귀 문제이므로 연속형 종속변수를 다루는 능형 회귀(Ridge Regression)가 적합하다.
오답 풀이
- 1번: 능형 회귀는 연속형 종속변수 예측에 쓰이는 규제 선형회귀로 적합하다.
- 2번: 로지스틱 회귀는 범주(이진) 분류용이므로 연속형 금액 예측에 부적합하다.
- 3번: DBSCAN은 밀도 기반 군집(비지도) 기법으로 예측 모형이 아니다.
- 4번: SOM은 비지도 신경망 군집·시각화 기법으로 금액 예측 모형이 아니다.
보충 개념 종속변수가 연속형이면 회귀(능형·라쏘·선형 등), 범주형이면 분류(로지스틱·SVM 등)를 사용한다. 능형 회귀는 L2 규제로 다중공선성을 완화한다.