문제
머신러닝의 기본 개념에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 지도학습은 정답이 없는 데이터로 패턴을 찾는 방법이다. ② 비지도학습은 입력과 출력 데이터가 모두 주어진 상태에서 학습한다. ③ 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방법이다. ④ 분류와 회귀는 모두 비지도학습에 속한다.
정답
3번
해설
강화학습은 환경과의 상호작용을 통해 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 방법입니다. ①지도학습은 정답이 있는 데이터로 학습, ②비지도학습은 정답 없이 패턴 발견, ④분류와 회귀는 지도학습입니다.