다음 중 인공신경망 모형에서 입력층에서 전달된 신호의 합을 출력값으로 변환하여 다음 층으로 전달하는 함수는?
① 연결 함수 ② 활성화 함수 ③ 출력 함수 ④ 가중치 함수
2번
정답: 2. 활성화 함수는 노드에 들어온 입력 신호의 가중합을 출력 신호로 변환하여 다음 층으로 전달하는 함수이다.
오답 풀이
보충 개념 각 노드는 z = Σwᵢxᵢ + b(가중합) 계산 후 활성화 함수 f(z)를 적용해 출력하며, 비선형 활성화 함수가 신경망의 비선형 표현력을 만든다.
기출 #12233 · 인공신경망
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기출 #12234 · 다층 퍼셉트론
단일 은닉층으로 구성된 다층 퍼셉트론에서 입력층 20개 노드, 은닉층 50개 노드, 출력층 3개로 구성될 때, 편향(Bias)을 제외한 가중치의 개수는? ① 73 ② 150 ③ 1150 ④ 3000
기출 #12235 · 활성화 함수
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기출 #12236 · 앙상블
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기출 #12237 · 인공신경망 구조
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기출 #12238 · 활성화 함수
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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