문제
다음 중 인공신경망(ANN)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 은닉층이 없는 인공신경망은 로지스틱 회귀와 동일한 역할을 수행한다. ② 은닉층은 비선형 활성화 함수를 통해 복잡한 비선형 관계를 학습한다. ③ 렐루(ReLU) 함수는 입력값이 0보다 작으면 0으로, 0보다 크면 입력값을 그대로 출력한다. ④ 렐루(ReLU) 함수를 활성화 함수로 사용할 때, 은닉층이 없는 인공신경망은 로지스틱 회귀 모형과 동일한 특성을 가진다.
정답
4번
해설
정답: 4. 은닉층이 없는 신경망이 로지스틱 회귀와 동일해지는 것은 출력층 활성화 함수가 시그모이드일 때이다. ReLU를 사용하면 로지스틱 회귀와 동일하지 않다.
오답 풀이
- 1번: 시그모이드 활성화 함수를 사용하는 단층 신경망은 로지스틱 회귀와 동일한 구조이다.
- 2번: 은닉층의 비선형 활성화 함수가 비선형 관계 학습을 가능하게 한다.
- 3번: ReLU(x) = max(0, x)의 정의로 옳다.
- 4번: ReLU는 시그모이드가 아니므로 로지스틱 회귀와 동일하다는 설명은 옳지 않다.
보충 개념 활성화 함수별 특징 — 시그모이드: (0,1) 출력·확률 해석, tanh: (−1,1), ReLU: max(0,x)로 기울기 소실 완화.