문제
다음 중 인공신경망의 구조에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 입력층의 노드 수는 입력 데이터 특성 수에 따라 결정된다. ② 적은 은닉층은 과소적합 발생 가능성이 있으며 복잡한 모델에는 부적합할 수 있다. ③ 모든 은닉층은 항상 동일한 개수의 노드로 구성되어야 한다. ④ 은닉층의 수는 모형의 복잡도와 학습 능력에 영향을 미친다.
정답
3번
해설
정답: 3. 은닉층마다 노드 수는 자유롭게 설계할 수 있으며, 모든 은닉층이 동일한 노드 수를 가질 필요는 없다.
오답 풀이
- 1번: 입력층 노드 수는 입력 특성(변수)의 개수로 결정된다.
- 2번: 은닉층이 너무 적으면 복잡한 패턴을 학습하지 못해 과소적합이 발생할 수 있다.
- 3번: 은닉층별 노드 수는 하이퍼파라미터로 자유롭게 설정하므로 옳지 않다.
- 4번: 은닉층 수가 많을수록 모형 복잡도와 표현력이 커진다.
보충 개념 은닉층·노드 수가 과도하면 과적합, 부족하면 과소적합 위험이 있어 검증 데이터를 통한 튜닝이 필요하다.