데이터분석 준전문가(ADsP) 시계열 정상성(Stationarity) 기출문제 #20458

기출 #20391 · 회귀분석 기본

다음 회귀분석에 대한 설명 중 옳은 것은? ① 명목형 변수는 더미 변수화 하여 사용할 수 없다. ② 독립 변수의 수가 많아지면 모델의 설명력이 증가하고 모형이 단순해 진다. ③ 종속 변수들 간 강한 상관관계가 나타나...

기출 #20392 · 다중공선성

다음 중 다중공선성(Multicollinearity)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? ① 다중공선성에 대한 측정은 VIF를 사용한다. ② 다중공선성이 발생하는 독립 변수들은 표본의 크기에 관계없이 발생하게 된다. ...

기출 #20393 · 주성분분석 개념

다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 부적절 한 것은? ① 차원축소 방법 중 하나이다. ② 비지도 학습(Unsupervised learning)에 해당한다. ③ 이론적으로 주성분 간 상관관계가 없다. ④ 원변수의 선...

기출 #20394 · 신경망 - 활성화 함수

신경망 모형에서 입력 받은 데이터를 다음 층(Layer)으로 출력하는 형태를 결정하는 함수를 무엇이라고 하는가? ① 활성화 함수(activation function) ② 로짓 함수 ③ 오즈비 함수 ④ 매핑 함수

기출 #20395 · 데이터 탐색 - 결측값

데이터 탐색 단계에서 고려해야 할 사항으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 이상값을 확인하여 원인을 파악하고, 삭제, 대체, 변환 등의 처리를 한다. ② 데이터의 종류, 분포 등을 파악하고 변수들 간의 관계를 알아본다...

기출 #20396 · ARMA/AR 모형

ARMA(2, 0)에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가? ① 정상시계열이 되기 위해 2차 차분이 필요하다. ② PACF는 3차항부터 절단 형태가 되고 ACF는 지수적으로 감소한다. ③ ARMA(2,0)은 MA(2)...