문제
다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 부적절 한 것은?
① 차원축소 방법 중 하나이다. ② 비지도 학습(Unsupervised learning)에 해당한다. ③ 이론적으로 주성분 간 상관관계가 없다. ④ 원변수의 선형 결합 중 가장 분산이 작은 것을 제 1주성분(PC1)으로 설정한다.
정답
4번
해설
정답: 4. 주성분 분석은 원변수의 선형결합 중 분산이 ''가장 큰'' 방향을 제1주성분(PC1)으로 잡는다. ''분산이 가장 작은 것을 PC1으로 한다''는 설명은 정반대이므로 틀리다.
오답 풀이
- 1번: 주성분 분석은 대표적 차원축소 방법이다(옳음).
- 2번: 레이블 없이 분산 구조만 이용하므로 비지도 학습이다(옳음).
- 3번: 주성분들은 서로 직교하여 이론적으로 상관관계가 없다(옳음).
- 4번: 분산이 가장 ''큰'' 것이 PC1이므로 ''작은 것''이라는 설명은 틀리다.
보충 개념 PCA는 분산을 최대로 설명하는 직교 축을 차례로 찾는다. PC1이 가장 많은 분산을, 이후 성분이 점차 적은 분산을 설명한다.