구축된 모델을 평가하여 과대적합 또는 과소적합을 미세조정 하는데 활용하는 데이터는 무엇인가?
① 학습 데이터(Train data) ② 검증 데이터(Validation data) ③ 평가 데이터(Test data) ④ 증강 데이터
2번
정답: 2. 학습된 모델을 평가해 과대적합·과소적합을 점검하고 하이퍼파라미터를 미세조정하는 데 사용하는 데이터는 검증 데이터(Validation data)이다.
오답 풀이
보충 개념 데이터는 학습(train)/검증(validation)/평가(test)로 분할하며, 검증셋으로 모델을 조정하고 평가셋은 한 번만 사용한다.
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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