설명 변수 선택 방법 중에서 독립 변수 후보를 모두 포함한 모형에서 출발해 제곱합의 기준으로 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거하면서 더 이상 유의하지 않은 변수가 없을 때까지 설명 변수를 제거하는 모형은 무엇인가?
후진 제거법
정답: 후진 제거법
모든 독립 변수를 포함한 완전 모형에서 출발해, 모형에 가장 적게 기여하는(영향이 작은) 변수부터 하나씩 제거하며 더 이상 제거할 변수가 없을 때까지 진행하는 변수 선택 방법은 후진 제거법(Backward Elimination)이다.
보충 개념 변수 선택 방법: 전진 선택법(빈 모형에서 유의한 변수를 하나씩 추가), 후진 제거법(완전 모형에서 영향 작은 변수를 하나씩 제거), 단계적 방법(전진·후진을 결합해 추가·제거를 반복).
기출 #2949
배깅(Bagging) 앙상블 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 각 모델을 순차적으로 학습시켜 이전 모델의 오류를 보정한다 ② 부트스트랩 샘플링을 통해 여러 모델을 독립적으로 학습시킨다 ③ 모든 모델이 동일...
기출 #2950
ARIMA 모형의 구성 요소에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① AR(p): 과거 p개 시점의 오차항을 이용한 모형 ② I(d): 시계열을 d번 차분하여 정상성을 확보하는 과정 ③ MA(q): 과거 q개 시점의 ...
기출 #2971
다중 선형 회귀분석에서 회귀계수의 해석에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 편회귀계수는 다른 독립변수가 고정되었을 때 해당 독립변수 1단위 증가에 따른 종속변수의 변화량을 의미한다. ② 표준화 회귀계수는 독립...
기출 #2972
R에서 데이터프레임을 생성하는 함수로 가장 적절한 것은? ① table() ② array() ③ data.frame() ④ factor()
기출 #2973
R에서 다음 코드의 실행 결과로 올바른 것은? [코드] ① 2 ② 6 ③ 8 ④ 10
기출 #2974
시계열 분석에서 백색잡음(White Noise)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 평균이 0이고 분산이 일정한 독립적인 확률변수들의 수열이다. ② 시간에 따라 평균이 증가하는 추세를 가진다. ③ 계절성 패턴을 ...
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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