신경망 모형에서 입력 받은 데이터를 다음 층(Layer)으로 출력하는 형태를 결정하는 함수를 무엇이라고 하는가?
① 활성화 함수(activation function) ② 로짓 함수 ③ 오즈비 함수 ④ 매핑 함수
1번
정답: 1. 신경망에서 입력 신호의 가중합을 받아 다음 층으로 내보낼 출력 형태(발화 여부·강도)를 결정하는 함수는 활성화 함수(activation function)이다.
오답 풀이
보충 개념 대표적 활성화 함수: 시그모이드, 하이퍼볼릭탄젠트(tanh), ReLU, 소프트맥스 등이 있으며 비선형성을 부여한다.
기출 #20391 · 회귀분석 기본
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기출 #20392 · 다중공선성
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기출 #20393 · 주성분분석 개념
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기출 #20395 · 데이터 탐색 - 결측값
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기출 #20396 · ARMA/AR 모형
ARMA(2, 0)에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가? ① 정상시계열이 되기 위해 2차 차분이 필요하다. ② PACF는 3차항부터 절단 형태가 되고 ACF는 지수적으로 감소한다. ③ ARMA(2,0)은 MA(2)...
기출 #20397 · 시계열 모형(AR/MA/ARIMA)
다음 시계열 모형에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? ① MA모형은 정상성을 만족하기 위한 조건이 필요하다. ② AR모형은 백색 잡음의 현재 값과 자기 자신의 과거 값의 선형 가중값으로 이루어진 정상 확률 모형이다. ...
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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