문제
다음 회귀분석에 대한 설명 중 옳은 것은?
① 명목형 변수는 더미 변수화 하여 사용할 수 없다. ② 독립 변수의 수가 많아지면 모델의 설명력이 증가하고 모형이 단순해 진다. ③ 종속 변수들 간 강한 상관관계가 나타나는 다중공선성 문제가 발생 할 수 있다. ④ 독립 변수와 종속 변수의 사이를 모형으로 나타내고 두 변수 관계를 도출하는 것이다.
정답
4번
해설
정답: 4. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 수학적 모형으로 나타내고 그 관계를 도출하는 분석이므로 옳은 설명이다.
오답 풀이
- 1번: 명목형 변수도 더미 변수화하여 회귀에 사용할 수 있다.
- 2번: 독립변수가 많아지면 설명력은 다소 오를 수 있으나 모형은 복잡해진다(단순해지지 않는다).
- 3번: 다중공선성은 ''독립변수들'' 간 강한 상관관계 문제이지 종속변수 간 문제가 아니다.
- 4번: 독립·종속 변수 관계를 모형으로 도출한다는 설명은 옳다.
보충 개념 다중공선성은 설명변수끼리의 상관 문제로 VIF로 진단하며, 더미 변수화로 범주형 설명변수를 회귀에 포함할 수 있다.