문제
비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화하는 알고리즘을 무엇이라고 하는가?
① SOM ② DBSCAN ③ PCA ④ EM 알고리즘
정답
1번
해설
정답: 1. 비지도 학습 신경망으로 고차원 데이터를 저차원(보통 2차원)의 격자형 뉴런으로 사상해 지도 형태로 시각화하는 알고리즘은 SOM(Self-Organizing Map, 자기조직화지도)이다.
오답 풀이
- 1번: SOM은 코호넨이 제안한 비지도 신경망으로 저차원 지도 형상화에 쓰여 정답이다.
- 2번: DBSCAN은 밀도 기반 군집 기법으로 신경망이 아니다.
- 3번: PCA는 선형 차원 축소 기법이지 신경망이 아니다.
- 4번: EM 알고리즘은 잠재변수 모형의 모수를 추정하는 반복 기법으로 지도 형상화 알고리즘이 아니다.
보충 개념 SOM은 입력층과 경쟁층(2차원 격자)으로 구성되며, 경쟁 학습으로 유사한 입력이 인접 뉴런에 매핑되어 위상(topology)을 보존한다.