데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석앙상블 - 부스팅난이도 2SHORT_ANSWER

데이터분석 준전문가(ADsP) 앙상블 - 부스팅 기출문제 #20410

문제

다음이 설명하는 앙상블 모형의 종류는?

여러 모델이 순차적인 학습을 하며, 이전 모델의 결과에 따라 다음 모델 표본 추출에서 분류가 잘못된 데이터에 가중치(weight)를 부여하여 표본을 추출한다.

정답

부스팅

부스팅Boosting

해설

정답: 부스팅(Boosting). 여러 모델을 순차적으로 학습시키며 이전 모델이 잘못 분류한 데이터에 가중치를 높여 다음 표본 추출에 반영하는 앙상블 기법은 부스팅이다.

보충 개념 배깅(Bagging)은 부트스트랩 표본으로 모델을 ''병렬''로 학습해 분산을 줄이고, 부스팅은 약한 학습기를 ''순차''로 보완해 편향을 줄인다. AdaBoost·Gradient Boosting이 대표적이다.

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