문제
다차원 척도법에 대한 설명으로 알맞지 않은 것은?
① 데이터 간의 거리를 바탕으로 관계 구조를 시각적으로 표현하는 통계 데이터 분석 기법이다. ② 개체들의 비유사성(거리)를 이용하는 점에서 군집분석과 동일하다. ③ 다차원 척도법은 데이터 간의 상대적 거리를 실수의 범위에서 완전히 보존할 수 있는 분석 기법이다. ④ 다차원 척도법은 근접도의 계산 방식에 따라 계량적 다차원 척도법과 비계량적 다차원 척도법으로 구분된다.
정답
3번
해설
정답: 3. 다차원 척도법(MDS)은 개체 간 거리(비유사성)를 ‘가능한 한’ 보존하도록 저차원 공간에 배치하는 기법이다. 원래의 상대적 거리를 실수 범위에서 ‘완전히’ 보존할 수 있다는 설명은 옳지 않다(스트레스 값으로 측정되는 일정한 왜곡이 발생한다).
오답 풀이
- 1번: 거리 기반으로 관계 구조를 시각화하는 기법이라는 설명은 옳다.
- 2번: 개체 간 비유사성(거리)을 이용한다는 점에서 군집분석과 유사한 측면이 있어 옳다.
- 3번: 저차원 사상 과정에서 왜곡이 생겨 거리를 ‘완전히’ 보존하지 못하므로 옳지 않다.
- 4번: 근접도 계산 방식에 따라 계량적·비계량적 MDS로 구분되는 것은 옳다.
보충 개념 MDS의 적합도는 Stress 값으로 평가하며, 값이 작을수록 원거리 구조를 잘 보존한 것이다.