문제
의사결정나무 모형의 분리기준에 대한 설명으로 옳은 것은?
① 지니지수가 0일 때 순수도는 최대이다. ② 카이제곱통계량이 작을수록 분리된 노드는 이질적이다. ③ 엔트로피 값이 클수록 불순도는 낮다. ④ 이진분리는 고유값만큼 많은 파티션을 사용해 집합을 나눈다.
정답
1번
해설
정답: 1. 지니지수는 불순도(impurity)를 나타내며, 값이 0이면 한 노드에 한 범주만 존재해 순수도(purity)가 최대이다. 따라서 ‘지니지수가 0일 때 순수도는 최대’라는 설명은 옳다.
오답 풀이
- 1번: 지니지수=0 → 불순도 0 → 순수도 최대이므로 옳다.
- 2번: 카이제곱 통계량이 클수록(작을수록이 아니라) 분리된 노드가 이질적이므로 옳지 않다.
- 3번: 엔트로피 값이 크면 불순도가 높은 것이므로 ‘불순도가 낮다’는 설명은 옳지 않다.
- 4번: 이진분리는 매 분리에서 두 개의 자식 노드로만 나누므로 ‘고유값만큼 많은 파티션’은 옳지 않다(다지분리의 설명).
보충 개념 순수도 척도 — 지니지수·엔트로피는 작을수록 순수, 카이제곱·정보이득은 클수록 분리 효과가 좋다.