문제
군집분석 시 데이터의 단위가 다를 경우 사용하는 기법으로 알맞은 것은?
① Elimination ② Sampling ③ Averaging ④ Scaling
정답
4번
해설
정답: 4. 변수마다 단위·범위가 다르면 거리 계산이 큰 값에 좌우되므로, 표준화·정규화 등 스케일링(Scaling)으로 척도를 맞춰야 한다.
오답 풀이
- 1번: Elimination(제거)은 변수·관측치를 없애는 것으로 단위 차이 보정과 무관하다.
- 2번: Sampling(표본추출)은 데이터 일부를 뽑는 것으로 단위 보정과 무관하다.
- 3번: Averaging(평균화)은 단위 차이를 해소하지 못한다.
- 4번: 스케일링으로 변수 척도를 통일하므로 옳다.
보충 개념 대표적 스케일링: 표준화(Z-score, 평균0·분산1)와 정규화(Min-Max, 0~1). 거리 기반 기법(군집·KNN)에서 특히 중요하다.