데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석스케일링(척도 변환)난이도 1MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 스케일링(척도 변환) 기출문제 #20549

문제

군집분석 시 데이터의 단위가 다를 경우 사용하는 기법으로 알맞은 것은?

① Elimination ② Sampling ③ Averaging ④ Scaling

정답

4

해설

정답: 4. 변수마다 단위·범위가 다르면 거리 계산이 큰 값에 좌우되므로, 표준화·정규화 등 스케일링(Scaling)으로 척도를 맞춰야 한다.

오답 풀이

  • 1번: Elimination(제거)은 변수·관측치를 없애는 것으로 단위 차이 보정과 무관하다.
  • 2번: Sampling(표본추출)은 데이터 일부를 뽑는 것으로 단위 보정과 무관하다.
  • 3번: Averaging(평균화)은 단위 차이를 해소하지 못한다.
  • 4번: 스케일링으로 변수 척도를 통일하므로 옳다.

보충 개념 대표적 스케일링: 표준화(Z-score, 평균0·분산1)와 정규화(Min-Max, 0~1). 거리 기반 기법(군집·KNN)에서 특히 중요하다.

데이터분석 준전문가(ADsP) 데이터 분석 다른 기출문제

데이터분석 준전문가(ADsP) 시험 준비 가이드

이런 문제 20~50개를 한 번에 풀어보세요

매번 새로 추가되는 모의고사 + 오답 자동 복습 + 회차별 실력 추적. 회원가입 후 무료 이용.