문제
의사결정나무에서 과적합을 방지하기 위한 가지치기의 효과로 가장 적절하지 않은 것은?
① 모델의 복잡도를 감소시킨다. ② 일반화 성능을 향상시킨다. ③ 훈련 데이터에 대한 정확도를 높인다. ④ 해석 가능성을 개선한다.
정답
3번
해설
가지치기는 과적합을 방지하여 모델 복잡도를 줄이고 일반화 성능과 해석성을 향상시키지만, 훈련 데이터 정확도는 오히려 감소시킬 수 있습니다. 가지치기의 목적은 새로운 데이터에 대한 성능 향상입니다.
의사결정나무에서 과적합을 방지하기 위한 가지치기의 효과로 가장 적절하지 않은 것은?
① 모델의 복잡도를 감소시킨다. ② 일반화 성능을 향상시킨다. ③ 훈련 데이터에 대한 정확도를 높인다. ④ 해석 가능성을 개선한다.
3번
가지치기는 과적합을 방지하여 모델 복잡도를 줄이고 일반화 성능과 해석성을 향상시키지만, 훈련 데이터 정확도는 오히려 감소시킬 수 있습니다. 가지치기의 목적은 새로운 데이터에 대한 성능 향상입니다.
기출 #2949
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기출 #2973
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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