문제
부스팅(Boosting) 앙상블 기법의 특징으로 가장 적절한 것은?
① 각 모델을 독립적으로 병렬 학습시킨다. ② 이전 모델의 오류에 집중하여 순차적으로 학습시킨다. ③ 특성의 무작위 선택을 통해 다양성을 확보한다. ④ 과적합 방지가 주목적인 기법이다.
정답
2번
해설
부스팅은 이전 모델이 틀린 데이터에 가중치를 부여하여 다음 모델이 집중 학습하도록 하는 순차적 앙상블 기법입니다. ①은 배깅, ③은 랜덤포레스트의 특징이며, ④는 부스팅의 주목적이 아닙니다.