문제
데이터 정규화(Normalization) 기법으로 가장 적절하지 않은 것은?
① Min-Max 정규화 ② Z-score 표준화 ③ 로버스트 스케일링(Robust Scaling) ④ 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)
정답
4번
해설
원-핫 인코딩은 범주형 변수를 이진 변수로 변환하는 인코딩 기법이지 수치형 데이터의 정규화 기법이 아닙니다. Min-Max, Z-score, 로버스트 스케일링은 모두 수치형 데이터의 스케일을 조정하는 정규화 기법입니다.