문제
의사결정나무 알고리즘에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 분류와 회귀 모두에 사용할 수 있다. ② 범주형 변수와 연속형 변수를 모두 처리할 수 있다. ③ 결과를 해석하기 어렵고 블랙박스 모델에 해당한다. ④ 지니 불순도나 엔트로피를 이용하여 분할 기준을 결정한다.
정답
3번
해설
의사결정나무는 트리 구조로 분할 규칙이 명확하게 보여지므로 해석이 매우 쉬운 화이트박스 모델입니다. ①②④는 모두 의사결정나무의 올바른 특징입니다.
SQLD데이터 분석난이도 1MCQ
SQLD 데이터 분석 기출문제 #2987
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