비지도 신경망으로 고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화 하는 알고리즘을 무엇이라고 하는가?
SOM
정답: SOM(자기조직화지도). 비지도 신경망으로 고차원 데이터를 저차원(보통 2차원)의 뉴런 격자에 위상을 보존하며 정렬해 지도 형태로 시각화하는 알고리즘은 SOM(Self-Organizing Map)이다.
보충 개념 SOM은 입력과 가장 가까운 승자 뉴런(BMU)과 그 이웃의 가중치를 갱신하며 학습하여, 비슷한 입력이 지도상 인접 위치에 배치되도록 한다.
기출 #20589 · R summary 해석
Sleep 데이터는 최면성 약물을 10명의 환자에게 투여했을 때 수면 시간의 증가를 기록한 데이터다. summary 함수 결과에 대한 해석 중 알맞지 않은 것은? (extra: 수면시간의 증가량, group: 사용한...
기출 #20590 · R summary 해석
아래는 다섯 종류의 오렌지 나무(Tree)에 대한 연령(Age)과 둘레(Circumference)를 측정한 자료이다. 다음 중 자료에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? [코드] ① 관측값은 6개이다 ② 나무 연령...
기출 #20591 · 회귀 오차항 가정
선형회귀모형의 오차항에 대한 가정조건으로 옳은 것은? ① 등분산성, 정규성, 선형성 ② 등분산성, 정규성, 독립성 ③ 표준성, 신뢰성, 정확성 ④ 독립성, 정확성, 신뢰성
기출 #20592 · 의사결정나무 알고리즘
범주형 종속변수에는 지니지수를, 연속형 종속변수에는 분산감소량을 사용하는 의사결정나무 알고리즘 ① CHAID ② C5.0 ③ CART ④ ID3
기출 #20593 · Cook's Distance
Cook's Distance에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? ① 공분산(Cov)은 개별 데이터 포인트가 미치는 영향을 측정한다. ② Cook's Distance가 크면 영향력이 크다. ③ Cook's Distanc...
기출 #20594 · 계층적 군집분석
계층적 군집분석에 대한 설명으로 알맞은 것은? ① 군집의 수를 정한 상태에서 개체를 포함해가는 군집 방법이다. ② 군집들은 일반적으로 중복될 수 있는 부분 집합으로 구성된다. ③ k-Means, K-Medoids가 ...
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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