문제
계층적 군집분석에 대한 설명으로 알맞은 것은?
① 군집의 수를 정한 상태에서 개체를 포함해가는 군집 방법이다. ② 군집들은 일반적으로 중복될 수 있는 부분 집합으로 구성된다. ③ k-Means, K-Medoids가 대표적인 알고리즘이다. ④ 분할적 군집(Partitional Clustering)이라고 한다.
정답
2번
해설
정답: 2. 계층적 군집분석은 군집 수를 미리 정하지 않고, 가까운 개체부터 차례로 묶어(병합) 덴드로그램을 형성하는 방법이다. 보기 중 ‘군집들이 일반적으로 중복될 수 있는 부분집합으로 구성된다’가 계층적 군집의 일반적 특징(중첩 구조)을 가장 옳게 설명한다.
오답 풀이
- 1번: 군집 수를 미리 정하는 것은 분할적 군집(k-means)의 특징으로, 계층적 군집과 맞지 않는다.
- 2번: 병합 과정에서 작은 군집이 큰 군집에 포함되는 중첩(부분집합) 구조를 갖는 계층적 군집의 특징으로 옳다.
- 3번: k-Means·K-Medoids는 분할적 군집의 대표 알고리즘이다.
- 4번: 분할적 군집(Partitional Clustering)은 계층적 군집과 구분되는 다른 방식이다.
보충 개념 군집분석은 계층적(병합·분할, 덴드로그램)과 비계층적(분할적: k-means·k-medoids, 군집 수 사전 지정)으로 나뉜다.