문제
다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 주성분은 변수들의 선형결합으로 이루어져 있다. ② 지도학습법 중 하나이다. ③ 가장 분산이 큰 것을 제1주성분으로 설정한다. ④ 공분산행렬 또는 상관계수 행렬을 사용해 모든 변수를 가장 잘 설명하는 주성분을 찾는다.
정답
2번
해설
정답: 2. 주성분 분석(PCA)은 목표(라벨) 변수 없이 데이터의 분산 구조만으로 차원을 축소하는 비지도 학습 기법이다. 지도학습이라는 설명은 옳지 않다.
오답 풀이
- 1번: 각 주성분은 원래 변수들의 선형결합으로 정의되므로 옳다.
- 2번: PCA는 비지도 학습이므로 '지도학습'이라는 설명은 옳지 않다.
- 3번: 분산이 가장 큰 방향을 제1주성분으로 잡는 것은 PCA의 핵심이다.
- 4번: 공분산행렬 또는 상관계수 행렬을 분해해 주성분을 찾는다는 설명은 옳다.
보충 개념 PCA는 분산이 큰 순서로 직교하는 주성분을 추출하는 비지도 차원축소 기법이며, 변수 스케일 차이가 크면 상관계수 행렬(표준화)을 사용한다.