데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석의사결정나무 알고리즘난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 의사결정나무 알고리즘 기출문제 #20592

문제

범주형 종속변수에는 지니지수를, 연속형 종속변수에는 분산감소량을 사용하는 의사결정나무 알고리즘

① CHAID ② C5.0 ③ CART ④ ID3

정답

3

해설

정답: 3. 범주형 종속변수에는 지니지수(Gini Index)를, 연속형 종속변수에는 분산 감소량을 분리 기준으로 사용하는 의사결정나무 알고리즘은 CART이다.

오답 풀이

  • 1번: CHAID는 카이제곱 통계량(범주형)·F 검정(연속형)을 분리 기준으로 사용하는 다지 분리 알고리즘이다.
  • 2번: C5.0은 엔트로피 기반 정보이득(이득비)을 사용하는 알고리즘이다.
  • 3번: 지니지수(범주형)·분산감소량(연속형)을 쓰는 CART가 정의에 부합한다.
  • 4번: ID3는 엔트로피·정보이득을 사용하며 범주형 변수에 적용되는 알고리즘이다.

보충 개념 의사결정나무 분리 기준 — CART(지니/분산감소, 이진분리), C4.5/C5.0·ID3(엔트로피·정보이득), CHAID(카이제곱/F검정).

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