문제
인공신경망 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
① 인간 두뇌의 학습과정을 뉴런과 시냅스의 상호작용을 연산과정으로 간주하고 이를 재현한 분류, 예측 모델이다. ② 복잡한 비선형 관계 모델링과 대용량 데이터 처리가 가능한 장점이 있다. ③ 은닉층을 포함하고 있어 모델 해석이 어렵고 초기 가중치 설정이 어렵다. ④ 은닉층 수와 노드의 수는 자동으로 설정되며, 은닉층이 많을수록 예측력이 우수하다.
정답
4번
해설
정답: 4. 인공신경망의 은닉층 수와 노드 수는 자동으로 정해지지 않고 분석자가 설계·탐색해야 하는 하이퍼파라미터이며, 은닉층이 많을수록 항상 예측력이 좋아지는 것도 아니다(과적합 위험). 따라서 틀린 설명이다.
오답 풀이
- 1번: 뉴런·시냅스 상호작용을 연산으로 재현한 분류·예측 모델이라는 설명은 옳다.
- 2번: 복잡한 비선형 관계 모델링과 대용량 처리가 가능하다는 장점은 옳다.
- 3번: 은닉층 때문에 해석이 어렵고 초기 가중치 설정이 까다롭다는 설명은 옳다.
- 4번: 은닉층·노드 수가 자동 설정되며 많을수록 좋다는 설명은 틀리다.
보충 개념 은닉층·노드 수는 교차검증 등으로 조정하는 하이퍼파라미터이며, 과도하면 과적합·학습 지연을 유발한다.