학습 데이터에 너무 잘 맞게 학습되어, 학습 데이터에 대한 성능은 매우 높지만 평가(검증) 데이터에 대한 성능은 낮은 상태를 무엇이라고 하는가?
과대적합
정답: 과대적합(Overfitting)
모델이 학습 데이터의 잡음·특이값까지 과도하게 학습하여 학습 데이터에서는 성능이 매우 좋지만, 새로운 평가 데이터에서는 일반화 성능이 떨어지는 상태를 과대적합(과적합, Overfitting)이라 한다.
보충 개념 반대로 모델이 너무 단순해 학습 데이터조차 잘 설명하지 못하는 것은 과소적합(Underfitting)이다. 과대적합은 교차검증, 정규화(규제), 데이터 증강, 모델 단순화, 드롭아웃 등으로 완화한다.
기출 #12221 · 결정계수
다음 회귀분석 결과에서 결정계수 값은? SSE(오차제곱합) = 200 SSR(회귀제곱합) = 300 ① 0.33 ② 0.4 ③ 0.6 ④ 0.67
기출 #12222 · t-검정
일표본 t-검정 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? [코드] ① 유의수준(α)이 0.05일 때 귀무가설을 기각하지 못한다. ② 전체 데이터 수는 100개이다. ③ 표본평균이 t분포를 따른다고 가정한다. ④ 확률변...
기출 #12223 · 기술통계
데이터 분포에서 중앙 50%의 흩어진 정도를 나타내는 지표는? ① 평균 ② 표준편차 ③ 중앙값 ④ 사분위 범위
기출 #12224 · 다차원척도법
다차원척도법(MDS)의 활용 사례로 옳은 것은? ① 매출 예측 ② 주택 가격 예측 ③ 영화 간 유사성 분석 및 시각화 ④ 고객 마케팅 효과 분석
기출 #12225 · 상관분석
독립변수 A, B에 대해 피어슨 상관계수가 0.8이고, p-value가 0.01일 때 옳은 것은? ① A와 B는 양의 선형 관계를 가지고 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의하다. ② A의 값이 커짐에 따라 B의 값...
기출 #12226 · 공분산
아래 표에서 X, Y 두 변수의 표본 공분산은? | 관측치 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | Y | 2 ...
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ADsP 50회 원서접수가 7월 10일(금) 17:59에 마감됩니다. 접수 방법, 놓쳤을 때 다음 기회(51회), 시험일 8월 8일까지 4주 학습 플랜을 정리했어요.
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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