문제
계층적 군집분석과 K-means 군집분석의 비교에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 계층적 군집분석은 사전에 군집 수를 지정해야 하지만 K-means는 자동으로 최적 군집 수를 결정한다. ② K-means는 구형(spherical) 군집에 적합하고 계층적 군집분석은 다양한 형태의 군집을 탐지할 수 있다. ③ 계층적 군집분석은 대용량 데이터 처리에 유리하고 K-means는 소규모 데이터에 적합하다. ④ 두 방법 모두 초기값 설정에 따라 결과가 달라질 수 있다.
정답
2번
해설
②가 정답입니다. K-means는 구형 군집 가정하에 작동하며, 계층적 군집분석은 다양한 거리 측도와 연결법을 사용해 여러 형태의 군집을 발견할 수 있습니다. ①은 틀렸습니다(K-means가 사전 K 지정 필요). ③은 틀렸습니다(K-means가 대용량에 유리). ④는 틀렸습니다(계층적 군집분석은 초기값에 의존하지 않음).