문제
차원 축소 기법 중 t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은?
① 고차원 데이터의 국소적 구조를 보존한다 ② 전역적 구조보다 국소적 구조 보존에 중점을 둔다 ③ 선형 변환을 통해 차원을 축소한다 ④ 시각화에 특히 유용하다
정답
3번
해설
t-SNE는 비선형 차원 축소 기법으로, 확률 분포를 이용한 비선형 변환을 수행합니다. ①②④는 모두 t-SNE의 올바른 특징입니다. t-SNE는 국소적 구조 보존에 뛰어나며 시각화에 널리 사용되지만, PCA와 달리 선형 변환이 아닙니다.