데이터분석 준전문가(ADsP) 데이터 분석 기출문제 #2995

기출 #2985

k-평균 군집분석(k-means clustering)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 계층적 구조를 가진 군집을 생성한다. ② 군집의 개수를 사전에 지정해야 한다. ③ 범주형 변수에만 적용할 수 있다. ④ 밀...

기출 #2986

정보 획득(Information Gain)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 분할 전후의 엔트로피 감소량을 측정하는 지표이다. ② 지니 불순도의 최댓값을 나타내는 지표이다. ③ 카이제곱 통계량의 p값을 의미한다...

기출 #2987

의사결정나무 알고리즘에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 분류와 회귀 모두에 사용할 수 있다. ② 범주형 변수와 연속형 변수를 모두 처리할 수 있다. ③ 결과를 해석하기 어렵고 블랙박스 모델에 해당한다. ④ ...

기출 #2988

시계열 분석에서 정상성(Stationarity)에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 시간에 따라 평균과 분산이 일정하게 증가하는 특성이다. ② 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정한 특성이다. ③ 계절성이 존재하는 ...

기출 #2989

K-means 군집분석에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 군집의 개수 K를 자동으로 결정해준다. ② 계층적 구조로 군집을 형성한다. ③ 각 데이터 포인트를 가장 가까운 중심점의 군집에 할당한다. ④ 범주형 데이터...

기출 #2990

베이즈 정리의 적용에서 사전확률과 사후확률의 관계에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 사전확률은 새로운 증거를 관찰하기 전의 확률이다. ② 사후확률은 증거를 관찰한 후 업데이트된 확률이다. ③ 우도가 높을수록...