문제
데이터 마이닝에서 사용되는 기본적인 분석 기법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
① 분류는 연속형 값을 예측하는 기법이다 ② 군집분석은 지도학습에 해당한다 ③ 연관규칙은 항목 간의 관계를 찾는 기법이다 ④ 회귀분석은 범주형 값을 예측한다
정답
3번
해설
연관규칙은 장바구니 분석 등에서 항목 간의 연관성을 찾는 기법입니다. ①분류는 범주형 값을 예측하고, ②군집분석은 비지도학습이며, ④회귀분석은 연속형 값을 예측합니다.
데이터 마이닝에서 사용되는 기본적인 분석 기법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
① 분류는 연속형 값을 예측하는 기법이다 ② 군집분석은 지도학습에 해당한다 ③ 연관규칙은 항목 간의 관계를 찾는 기법이다 ④ 회귀분석은 범주형 값을 예측한다
3번
연관규칙은 장바구니 분석 등에서 항목 간의 연관성을 찾는 기법입니다. ①분류는 범주형 값을 예측하고, ②군집분석은 비지도학습이며, ④회귀분석은 연속형 값을 예측합니다.
기출 #3189
다차원척도법(MDS)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 객체 간 유사성을 저차원 공간에서 거리로 표현하는 기법이다. ② 범주형 변수를 연속형 변수로 변환하는 기법이다. ③ 시계열 데이터의 트렌드를 분석하는 기법...
기출 #3190
연관분석에서 신뢰도(Confidence)의 의미로 가장 적절한 것은? ① 전체 거래에서 특정 항목이 나타나는 비율 ② 항목 X를 구매한 고객 중 항목 Y도 구매한 조건부 확률 ③ 두 항목이 독립적일 때와 비교한 연관...
기출 #3191
계층적 군집분석의 특징으로 가장 적절한 것은? ① 미리 군집 개수를 정해야 한다. ② 덴드로그램을 통해 군집 형성 과정을 시각화할 수 있다. ③ 대용량 데이터 처리에 가장 효율적이다. ④ 확률적 방법으로 군집 중심을...
기출 #3192
다음 중 맨해튼 거리(Manhattan Distance)의 계산식으로 올바른 것은? (2차원 점 P₁(a₁, b₁)과 P₂(a₂, b₂) 사이) ① √((a₁-a₂)² + (b₁-b₂)²) ② |a₁-a₂| + |b...
기출 #3193
데이터 정규화(Normalization) 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① Min-Max 정규화는 데이터를 0과 1 사이로 변환한다. ② Z-score 표준화는 평균을 0, 표준편차를 1로 변환한다...
기출 #3194
부스팅(Boosting) 앙상블 기법의 핵심 원리로 가장 적절한 것은? ① 각 모델을 독립적으로 학습한 후 결과를 평균화한다. ② 이전 모델의 오류를 다음 모델이 보완하도록 순차적으로 학습한다. ③ 모든 데이터를 동...
3 min read
내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
14 min read
ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
12 min read
빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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