문제
부스팅(Boosting) 앙상블 기법의 핵심 원리로 가장 적절한 것은?
① 각 모델을 독립적으로 학습한 후 결과를 평균화한다. ② 이전 모델의 오류를 다음 모델이 보완하도록 순차적으로 학습한다. ③ 모든 데이터를 동일한 가중치로 처리한다. ④ 과적합을 방지하기 위해 모델 복잡도를 단순화한다.
정답
2번
해설
부스팅은 이전 모델의 예측 오류에 가중치를 부여하여 다음 모델이 이를 보완하도록 순차적으로 학습하는 방식입니다. ①은 배깅, ③④는 부스팅의 특징과 반대됩니다.