문제
시계열 분해(Time Series Decomposition)의 구성 요소로 가장 적절하지 않은 것은?
① 추세(Trend) ② 계절성(Seasonality) ③ 잔차(Residual) ④ 상관계수(Correlation Coefficient)
정답
4번
해설
시계열 분해는 시계열 데이터를 추세(Trend), 계절성(Seasonality), 잔차(Residual) 또는 불규칙 성분으로 분해하는 방법입니다. 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계 강도를 나타내는 통계량으로 시계열 분해의 구성 요소가 아닙니다.