문제
데이터 정규화(Normalization) 방법에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
① Min-Max 정규화는 데이터를 0과 1 사이로 변환한다. ② Z-score 표준화는 평균을 0, 표준편차를 1로 변환한다. ③ 로그 변환은 데이터의 분포를 정규분포로 완전히 변환한다. ④ 소수점 스케일링은 소수점 위치를 이동하여 정규화한다.
정답
3번
해설
로그 변환은 치우친 분포를 완화하지만 정규분포로 완전히 변환한다고 보장할 수 없습니다. ①②④는 각각 올바른 정규화 방법의 설명입니다.