문제
엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀와 다른 정규화 회귀 방법에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 엘라스틱넷은 L1과 L2 규제를 동시에 사용하여 릿지와 라쏘의 장점을 결합한다. ② 엘라스틱넷은 상관관계가 높은 변수들 중 하나만 선택하는 라쏘의 한계를 보완한다. ③ 엘라스틱넷의 알파 파라미터가 0에 가까우면 릿지 회귀와 유사하게 작동한다. ④ 엘라스틱넷은 변수 개수가 관측치보다 많은 고차원 데이터에서 라쏘보다 항상 우수한 성능을 보인다.
정답
4번
해설
④가 틀린 설명입니다. 엘라스틱넷이 고차원 데이터에서 라쏘보다 '항상' 우수하다는 것은 과도한 일반화입니다. 데이터의 특성과 상관관계 구조에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. ①②③은 모두 엘라스틱넷의 특징을 올바르게 설명합니다.