문제
서포트 벡터 머신(SVM)에서 다음 중 커널 함수의 역할에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 선형 분리가 불가능한 데이터를 고차원 공간으로 매핑한다 ② RBF 커널은 가우시안 함수를 기반으로 한다 ③ 다항식 커널의 차수가 높을수록 항상 성능이 향상된다 ④ 커널 트릭을 통해 계산 복잡도를 줄일 수 있다
정답
3번
해설
다항식 커널의 차수가 높을수록 모델의 복잡도가 증가하여 과적합 위험이 커집니다. 따라서 항상 성능이 향상되는 것은 아닙니다. ①②④는 모두 올바른 설명입니다. 커널 함수는 비선형 매핑을 가능하게 하고, RBF는 가우시안 기반이며, 커널 트릭으로 효율적 계산이 가능합니다.