문제
불균형 데이터셋에서 F1-Score가 정확도(Accuracy)보다 더 적절한 평가지표인 이유로 가장 적절한 것은?
① F1-Score는 계산이 더 간단하기 때문이다. ② F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균으로 소수 클래스 성능을 고려하기 때문이다. ③ F1-Score는 음성 예측 성능만을 평가하기 때문이다. ④ F1-Score는 항상 정확도보다 높은 값을 가지기 때문이다.
정답
2번
해설
불균형 데이터에서 정확도는 다수 클래스에 편향되어 소수 클래스 성능을 제대로 반영하지 못합니다. F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균으로 소수 클래스의 예측 성능을 균형있게 평가합니다. ①계산 복잡도와 무관, ③양성 예측 성능 평가, ④항상 높지 않음.