불균형 데이터셋에서 F1-Score가 정확도(Accuracy)보다 더 적절한 평가지표인 이유로 가장 적절한 것은?
① F1-Score는 계산이 더 간단하기 때문이다. ② F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균으로 소수 클래스 성능을 고려하기 때문이다. ③ F1-Score는 음성 예측 성능만을 평가하기 때문이다. ④ F1-Score는 항상 정확도보다 높은 값을 가지기 때문이다.
2번
불균형 데이터에서 정확도는 다수 클래스에 편향되어 소수 클래스 성능을 제대로 반영하지 못합니다. F1-Score는 정밀도와 재현율의 조화평균으로 소수 클래스의 예측 성능을 균형있게 평가합니다. ①계산 복잡도와 무관, ③양성 예측 성능 평가, ④항상 높지 않음.
기출 #3413
통계학에서 표본평균의 특성에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 표본평균은 항상 모평균과 일치한다 ② 표본평균은 불편추정량(unbiased estimator)이다 ③ 표본크기가 클수록 표본평균의 분산이 커진다 ④ 표...
기출 #3414
R에서 다음 코드 실행 시 발생하는 결과로 올바른 것은? [코드] ① c(3, 5) ② c(NA, NA) ③ c(1, 2) ④ c(4, 6)
기출 #3415
로지스틱 회귀분석에서 회귀계수의 해석에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 회귀계수는 종속변수의 변화량을 직접 나타낸다 ② 회귀계수의 지수값은 오즈비(Odds Ratio)를 의미한다 ③ 회귀계수가 클수록 항상 예측...
기출 #3416
차원 축소 기법 중 t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)의 특징으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 고차원 데이터의 국소적 구조를 보존한다 ② 전역적 구조보다 국소...
기출 #3417
서포트 벡터 머신(SVM)에서 다음 중 커널 함수의 역할에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 선형 분리가 불가능한 데이터를 고차원 공간으로 매핑한다 ② RBF 커널은 가우시안 함수를 기반으로 한다 ③ 다항식 ...
기출 #3418
데이터 마이닝에서 사용되는 기본적인 분석 기법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은? ① 분류는 연속형 값을 예측하는 기법이다 ② 군집분석은 지도학습에 해당한다 ③ 연관규칙은 항목 간의 관계를 찾는 기법이다 ④ 회귀분석은...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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