데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석혼합분포군집난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 혼합분포군집 기출문제 #20635

문제

혼합분포군집에서 사용하는 알고리즘은?

① EM 알고리즘 ② K-means ③ 계층적 군집화 ④ DBSCAN

정답

1번

해설

정답: 1. 혼합분포군집(Mixture Distribution Clustering)은 데이터가 여러 확률분포(예: 정규분포)의 혼합으로 생성되었다고 가정하고, 각 분포의 모수와 소속 확률을 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘으로 추정한다.

오답 풀이

  • 1번: EM 알고리즘은 혼합분포의 모수를 반복적으로 추정하는 표준 방법으로 정답이다.
  • 2번: K-means는 거리 기반 분할 군집으로, 확률분포 모형을 가정하지 않는다.
  • 3번: 계층적 군집화는 거리·연결법으로 군집을 병합·분할하는 방법이다.
  • 4번: DBSCAN은 밀도 기반 군집화로 혼합분포를 가정하지 않는다.

보충 개념 EM은 E-step(잠재변수 기댓값 계산)과 M-step(모수 최대우도 갱신)을 수렴할 때까지 반복한다.

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