데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석주성분 수 선택난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 주성분 수 선택 기출문제 #20534

문제

주성분 수의 선택 방법에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

① 주성분들이 설명하는 총 분산의 비율이 70~90% 사이가 되는 주성분의 개수를 선택할 수도 있다. ② 고유값이 1에 가까운 값을 선택 한다. ③ 스크리 플롯(Scree Plot)을 통해서 주성분의 분산 감소가 급격하게 줄어들어, 주성분의 개수를 늘릴때 얻게 되는 정보의 양이 상대적으로 미미한 지점에서 주성분의 개수를 정할 수 있다. ④ 전체 변이 공헌도 방법은 고유값 평균 및 스크리 플롯(Scree Plot) 방법보다 항상 우수하다.

정답

4

해설

정답: 4. 주성분 수 선택 방법(누적 분산 비율, 고유값 기준, Scree plot)은 상황에 따라 적절히 선택·병행하는 것이지, 어느 한 방법이 다른 방법보다 ‘항상’ 우수하지는 않다. 따라서 4번이 옳지 않다.

오답 풀이

  • 1번: 누적 분산 비율 70~90%를 기준으로 주성분 수를 정하는 것은 흔한 방법이다.
  • 2번: 고유값(분산) 1 이상(또는 1 근처)을 기준으로 선택하는 카이저(Kaiser) 기준이다.
  • 3번: 분산 감소가 완만해지는 엘보 지점에서 정하는 Scree plot 방법으로 옳다.
  • 4번: ‘항상 우수하다’는 단정이 틀렸다.

보충 개념 주성분 수 선택 기준: ① 누적 분산 비율(70~90%) ② 고유값 1 이상(Kaiser) ③ Scree plot의 엘보. 각각 장단점이 있어 함께 고려한다.

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