데이터분석 준전문가(ADsP)데이터 분석혼합분포 군집 - EM난이도 2MCQ

데이터분석 준전문가(ADsP) 혼합분포 군집 - EM 기출문제 #20403

문제

혼합분포군집 모형에서 최대 가능도(Maximum Likelihood Estimation)와 관련되어 있는 알고리즘은 무엇인가?

① K-means ② DBSCAN ③ K-medoids ④ EM 알고리즘

정답

4

해설

정답: 4. 혼합분포(가우시안 혼합) 군집에서 최대가능도 추정으로 모수를 반복 추정하는 알고리즘은 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘이다.

오답 풀이

  • 1번: K-means는 중심까지의 거리를 최소화하는 분할 군집으로 MLE 기반이 아니다.
  • 2번: DBSCAN은 밀도 기반 군집 알고리즘이다.
  • 3번: K-medoids는 대표 객체(medoid) 기반 분할 군집이다.
  • 4번: EM 알고리즘이 혼합분포 군집의 최대가능도 추정에 사용되므로 옳다.

보충 개념 EM은 E단계(잠재변수 기대값 계산)와 M단계(모수 가능도 최대화)를 번갈아 반복해 가우시안 혼합 모델의 모수를 추정한다.

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