문제
다차원척도법(MDS)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
① 객체 간 거리 정보를 보존하면서 저차원 공간에 배치하는 기법이다. ② 변수 간 공분산을 최대화하여 새로운 축을 생성하는 기법이다. ③ 범주형 변수를 연속형 변수로 변환하는 기법이다. ④ 시계열 데이터의 추세를 제거하는 기법이다.
정답
1번
해설
MDS는 객체 간 거리나 유사성 정보를 최대한 보존하면서 저차원 공간에 시각화하는 기법입니다. ②는 주성분분석의 설명이고, ③④는 MDS와 무관한 내용입니다.