문제
로지스틱 회귀분석에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
① 로지스틱 회귀모형의 연결함수로는 시그모이드 함수를 사용한다. ② 합격/불합격과 같은 이진 분류 문제를 해결하는 데 적합한 회귀분석이다. ③ 오즈(Odds)는 범주 A에 속할 확률을 범주 B에 속할 확률로 나눈 값이다. ④ 종속변수인 로짓(Logit)과 독립변수는 서로 선형적 관계를 가진다.
정답
1번
해설
정답: 1. 로지스틱 회귀의 연결함수(link function)는 로짓 함수 log(p/(1−p))이다. 시그모이드는 로짓의 역함수로 확률을 계산할 때 사용되는 함수이며 연결함수가 아니다.
오답 풀이
- 1번: 연결함수는 로짓이므로 옳지 않다.
- 2번: 이진(0/1) 종속변수의 분류에 적합한 모형이다.
- 3번: 오즈는 성공 확률을 실패 확률로 나눈 값 p/(1−p)이다.
- 4번: 로짓과 독립변수들은 선형 관계 log(p/(1−p)) = β₀ + β₁x₁ + … 를 가진다.
보충 개념 일반화선형모형(GLM)에서 연결함수는 종속변수의 기대값을 선형 예측식과 연결하며, 로지스틱 회귀는 로짓 연결함수를 사용하는 GLM이다.