문제
다음 중 주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 잘못된 것은?
① 서로 상관성이 있는 변수들을 상관성이 없는 주성분으로 변환한다. ② 차원 축소 목적으로 사용할 수 있다. ③ 서로 직교하는 벡터 방향을 만들어 준다. ④ 독립변수와 종속변수 사이의 선형관계를 파악하기 위한 분석이다.
정답
4번
해설
정답: 4. 독립·종속변수의 선형관계 분석은 회귀분석에 가깝고, PCA는 변수들을 새 주성분으로 변환하는 차원 축소 기법입니다.
오답 풀이
- 1번: PCA는 상관 변수들을 직교 주성분으로 변환합니다.
- 2번: 대표적 차원 축소 기법입니다.
- 3번: 주성분은 서로 직교 방향입니다.
- 4번: 종속·독립변수 선형관계 분석은 회귀분석 설명입니다.