문제
ARIMA 모형의 파라미터 (p, d, q)에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① p는 자기회귀(AR) 차수를 나타낸다. ② d는 차분(differencing)의 횟수를 나타낸다. ③ q는 이동평균(MA) 차수를 나타낸다. ④ d가 클수록 항상 더 정확한 예측이 가능하다.
정답
4번
해설
d(차분 횟수)가 과도하게 크면 오히려 과차분으로 인해 모형 성능이 악화될 수 있습니다. 적절한 차분 횟수는 정상성 달성을 위한 최소한으로 설정해야 합니다. ①②③은 모두 올바른 설명입니다.