문제
K-평균 군집분석(K-means Clustering)의 특성에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 군집의 개수 K를 사전에 지정해야 한다. ② 초기 중심점 설정에 따라 결과가 달라질 수 있다. ③ 구형이 아닌 복잡한 형태의 군집도 잘 찾아낸다. ④ 각 데이터 포인트는 가장 가까운 중심점의 군집에 할당된다.
정답
3번
해설
K-평균 군집분석은 구형(spherical) 군집을 가정하므로, 복잡한 형태나 비구형 군집은 제대로 찾아내지 못하는 한계가 있습니다. ①②④는 모두 K-평균의 올바른 특성입니다.