문제
신경망(Neural Network)의 역전파(Backpropagation) 알고리즘에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?
① 출력층에서 입력층 방향으로 오차를 전파한다. ② 연쇄법칙(Chain Rule)을 이용하여 각 가중치의 기울기를 계산한다. ③ 활성화 함수의 미분 불가능성으로 인해 적용할 수 없는 경우가 많다. ④ 경사하강법과 함께 사용되어 가중치를 업데이트한다.
정답
3번
해설
역전파 알고리즘은 미분 가능한 활성화 함수(sigmoid, tanh, ReLU 등)에서 잘 작동하며, 현대 신경망에서 널리 사용되는 표준적인 학습 방법입니다. ReLU의 경우 0에서 미분 불가능하지만 서브그래디언트를 사용하여 해결합니다. ①②④는 모두 역전파의 올바른 특성입니다.