다음 연관분석 결과에서 규칙 "빵 → 우유"의 신뢰도(Confidence)는 얼마인가? (전체 거래 1000건, 빵 구매 거래 300건, 우유 구매 거래 200건, 빵과 우유 동시 구매 거래 120건)
① 0.12 ② 0.4 ③ 0.6 ④ 0.8
2번
신뢰도 = P(우유|빵) = P(빵∩우유) / P(빵) = 120/300 = 0.4 입니다. ① 0.12는 지지도(120/1000), ③ 0.6은 반대 방향 규칙 "우유→빵"의 신뢰도(120/200), ④ 0.8은 근거 없는 값입니다. 연관규칙의 신뢰도는 방향에 따라 값이 달라지므로 선행항목(LHS)을 정확히 확인해야 합니다.
기출 #3205
마트에서 총 200건의 거래를 분석한 결과 라면을 구매한 거래가 80건, 계란을 구매한 거래가 100건, 라면과 계란을 모두 구매한 거래가 50건이었다. 계란→라면 규칙의 향상도(Lift)는? ① 0.4 ② 0.62...
기출 #3206
R에서 다음 코드의 실행 결과로 가장 적절한 것은? [코드] ① 4 ② 5 ③ 6 ④ 20
기출 #3207
시계열 데이터의 정상성(Stationarity) 확보 방법에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은? ① 차분(Differencing)을 통해 추세를 제거할 수 있다 ② 로그 변환을 통해 분산의 변화를 안정화할 수 있다...
기출 #3208
표본평균의 표준오차에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 표본 크기가 증가하면 표준오차도 증가한다 ② 모집단의 분산이 클수록 표준오차는 작아진다 ③ 표준오차는 σ/√n으로 계산된다 ④ 표준오차는 항상 모집단 표준편...
기출 #3209
베이지안 통계에서 사전분포(Prior Distribution)의 역할에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 사전분포는 데이터 관찰 이전의 모수에 대한 믿음을 표현한다 ② 무정보 사전분포는 모든 가능한 모수값...
기출 #3210
딥러닝에서 배치 정규화(Batch Normalization)의 효과에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? ① 과적합을 완전히 방지할 수 있다 ② 학습 속도를 향상시키고 기울기 소실 문제를 완화한다 ③ 모델의 매개변수 ...
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내일 ADsP 시험을 앞둔 분들을 위한 마지막 정리본. 1·2페이지 미리보기와 플랜 회원 PDF 다운로드 안내.
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ADsP 시험까지 7일 남은 비전공자를 위한 일차별 시간표. 3일은 빡빡한 사람, R과 통계가 처음인 사람을 위한 안정 루트입니다.
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빅데이터분석기사와 ADsP를 비전공자 관점에서 응시조건·난이도·합격률·취업 활용도까지 비교해 어느 쪽을 먼저 준비하는 게 효율적인지 정리했습니다.
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