문제
베이지안 통계에서 사전분포(Prior Distribution)의 역할에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
① 사전분포는 데이터 관찰 이전의 모수에 대한 믿음을 표현한다 ② 무정보 사전분포는 모든 가능한 모수값에 동일한 확률을 부여한다 ③ 사전분포가 강할수록 데이터의 영향력이 더 커진다 ④ 켤레 사전분포를 사용하면 사후분포 계산이 용이해진다
정답
3번
해설
사전분포가 강할수록(informative prior) 데이터의 영향력은 오히려 작아집니다. 강한 사전 믿음이 있으면 새로운 데이터가 결론을 바꾸기 어렵기 때문입니다. ①②④는 모두 올바른 설명입니다.